Statistical Lab
Coccosphere Environmental AnalysisDesde Coccosphere® ofrecemos nuestras Soluciones Avanzadas basadas en Estadística para el análisis de datos. Los datos son el elemento más importante de la Estadística y, por tanto, su correcto tratamiento resulta esencial. Los datos hablan por sí mismos, dándonos una foto fija de la que sacamos conclusiones.
El éxito está más cerca si cuentas con datos estadísticos. Una valoración estadística proporciona una valiosa información, sumando valor añadido de calidad y objetividad a la hora de presentar informes y focalizando la toma de decisiones.
Soluciones Avanzadas basadas en Estadística
Te lo contamos
Análisis Geoespacial/Geoestadística
Datos de Tipo Discreto
Procesos Puntuales Espaciales
Distribución Espacial
Aleatoriedad Completa
Densidad Espacial
Análisis Exploratorio
Estadístico I de Moran
Métodos
Estadísticos
Métodos Bayesianos
Métodos Robustos
Métodos Avanzados
Métodos de Remuestreo
Modelos
Estadísticos
Modelos Espaciales
GLM
GAM
Modelos Regresión Logística
Modelos Log-Lineales
Modelos Probabilísticos
Diseño
Experimentos
Hipótesis de Trabajo
Diseño Experimental
Muestreo
Tamaño de Muestra
Medición de Variables
Metodología Estadística
Análisis Incertidumbre/Fiabilidad
Incertidumbre Relativa
Propagación de Incertidumbre
Incertidumbre Aleatoria
Errores Sistemáticos
Exclusión de Datos
Técnicas Avanzadas
Cross Validation
ACP
Análisis de Correspondencias
Escalado Multidimensional
Análisis de Conglomerados
Análisis Discriminante
Análisis Factorial
Regresión Logística
Regresión de Poisson
Análisis de Varianza
Series Temporales
Pruebas No Paramétricas
Estadística Ecológica
Diversidad Ecológica
Modelos en Ecología
Tamaño de Población
Estructura de Población
Crecimiento Exponencial
Crecimiento Logístico
Poblaciones Estructuradas
Metapoblaciones
Interacciones
Sucesión y Perturbación
Formación
Básica
Avanzada
Personalizada
Bioestadística
Tablas de Vida
Pruebas de Diagnóstico
Análisis Clínico
Software
RStudio
SPSS
SigmaPlot
KaleidaGraph
Statgraphics
SAS
Matlab
R Programming
Programación avanzada en RStudio asociada a GitHub
Ecological Diversity
Theoretical Ecology, Mathematical Ecology & Statistical Ecology
Estadística Descriptiva
Interpretación de los datos
Control Estadístico de la Calidad
Statistical Quality Control (SQC)
Definimos Control Estadístico de la Calidad (Statistical Quality Control, SQC) como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas avanzadas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas, máquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la aptitud del producto y/o servicio para su uso”. La aplicación de técnicas estadísticas al control está basada en el estudio y evaluación de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es principalmente el objeto de la Estadística.
Control de Materias Primas y Producto Acabado
Se aplica a una partida de nuevo producto, sea éste materia prima, materiales, producto semielaborado o acabado, para inspeccionar que se verifican las especificaciones establecidas.
Control del Proceso de Fabricación (SPC)
Proporciona detectar fallos en curso de fabricación además de aprender cuáles son las causas que provocan variabilidad, aportando datos para mejorar el proceso.