Statistical Lab | Servicios Ambientales | Coccosphere
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Statistical Lab

Coccosphere Environmental Analysis

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Soluciones Avanzadas basadas en Estadística para el análisis de datos. Los datos son el elemento más importante de la Estadística y, por tanto, su correcto tratamiento resulta esencial. Los datos hablan por sí mismos, dándonos una foto fija de la que sacamos conclusiones.

El éxito está más cerca si cuentas con datos estadísticos. Una valoración estadística proporciona una valiosa información, sumando valor añadido de calidad y objetividad a la hora de presentar informes y focalizando la toma de decisiones.

Soluciones Avanzadas basadas en Estadística

Te lo contamos

Análisis Geoespacial/Geoestadística

Datos de Tipo Discreto

Procesos Puntuales Espaciales

Distribución Espacial

Aleatoriedad Completa

Densidad Espacial

Análisis Exploratorio

Estadístico I de Moran

Métodos

Estadísticos

Métodos Bayesianos

Métodos Robustos

Métodos Avanzados

Métodos de Remuestreo

Modelos

Estadísticos

Modelos Espaciales

GLM

GAM

Modelos Regresión Logística

Modelos Log-Lineales

Modelos Probabilísticos

Diseño

Experimentos

Hipótesis de Trabajo

Diseño Experimental

Muestreo

Tamaño de Muestra

Medición de Variables

Metodología Estadística

Análisis Incertidumbre/Fiabilidad

Incertidumbre Relativa

Propagación de Incertidumbre

Incertidumbre Aleatoria

Errores Sistemáticos

Exclusión de Datos

Técnicas Avanzadas

Cross Validation

ACP

Análisis de Correspondencias

Escalado Multidimensional

Análisis de Conglomerados

Análisis Discriminante

Análisis Factorial

Regresión Logística

Regresión de Poisson

Análisis de Varianza

Series Temporales

Pruebas No Paramétricas

Estadística Ecológica

Diversidad Ecológica

Modelos en Ecología

Tamaño de Población

Estructura de Población

Crecimiento Exponencial

Crecimiento Logístico

Poblaciones Estructuradas

Metapoblaciones

Interacciones

Sucesión y Perturbación

Formación

Básica

Avanzada

Personalizada

Bioestadística

Tablas de Vida

Pruebas de Diagnóstico

Análisis Clínico

Software

RStudio

SPSS

SigmaPlot

KaleidaGraph

Statgraphics

SAS

Matlab

R Programming

Programación avanzada en RStudio asociada a GitHub

Ecological Diversity

Theoretical Ecology, Mathematical Ecology & Statistical Ecology

Estadística Descriptiva

Interpretación de los datos

Control Estadístico de la Calidad

Statistical Quality Control (SQC)

Definimos Control Estadístico de la Calidad (Statistical Quality Control, SQC) como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas avanzadas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas, máquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la aptitud del producto y/o servicio para su uso”. La aplicación de técnicas estadísticas al control está basada en el estudio y evaluación de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es principalmente el objeto de la Estadística.

Control de Materias Primas y Producto Acabado

Se aplica a una partida de nuevo producto, sea éste materia prima, materiales, producto semielaborado o acabado, para inspeccionar que se verifican las especificaciones establecidas.

Control del Proceso de Fabricación (SPC)

Proporciona detectar fallos en curso de fabricación además de aprender cuáles son las causas que provocan variabilidad, aportando datos para mejorar el proceso.

¿Quieres saber más?